Avis du Conseil Economique Sociale et Environnemental Maroc
Introduction
Le Conseil économique, social et environnemental (CESE) a entrepris une auto-saisine pour examiner les usages et perspectives de développement de l’intelligence artificielle (IA) au Maroc. Cette initiative s’inscrit dans une stratégie plus large de transformation digitale responsable et inclusive. L’objectif du rapport est d’évaluer les facteurs favorisant l’adoption de l’IA, les obstacles à son déploiement, ainsi que de formuler des recommandations stratégiques.
Contexte Global de l’IA
L’intelligence artificielle est en train de devenir un levier essentiel de la transformation économique et sociétale mondiale. Son impact s’étend à plusieurs secteurs, notamment la santé, l’éducation, l’industrie et l’agriculture.
Les projections indiquent que l’IA pourrait augmenter le PIB mondial de 14 % d’ici 2030. De plus, elle joue un rôle central dans la réalisation de 79 % des objectifs de développement durable des Nations Unies. Cependant, plusieurs enjeux doivent être adressés, notamment les risques éthiques, la protection des données personnelles et l’impact sur l’emploi.
Potentiel et Opportunités pour le Maroc
1. Avantages Stratégiques
Le Maroc dispose d’atouts favorables pour développer un écosystème IA performant :
- Infrastructures et cadre juridique : Adoption de lois sur la cybersécurité et la protection des consommateurs.
- Initiatives académiques et industrielles : Centres de recherche comme « AI Movement » à l’UM6P, ainsi que l’appel à projets « Al Khawarizmi ».
- Engagements internationaux : Participation à la régulation éthique de l’IA avec l’UNESCO et l’ONU.
2. Secteurs Clés d’Application
L’IA pourrait transformer divers secteurs au Maroc :
- Santé : Diagnostic assisté par IA, personnalisation des traitements.
- Agriculture : Optimisation des rendements via l’IA.
- Industrie et Services : Automatisation et prédiction des tendances de marché.
- Éducation : Adaptation des contenus pédagogiques et tutorats intelligents.
Les Obstacles au Développement de l’IA au Maroc
Malgré ses potentialités, plusieurs barrières entravent la croissance de l’IA au Maroc :
1. Absence d’un Cadre Réglementaire Adapté
- Il n’existe pas encore de loi spécifique encadrant l’IA.
- La loi actuelle sur la protection des données (09-08) ne prend pas en compte les exigences spécifiques des algorithmes IA.
- La gouvernance des données est insuffisante, limitant leur exploitation pour l’innovation.
2. Manque de Données Ouvertes et Accessibles
- Le Maroc a des progrès à faire en matière de mise à disposition des données publiques.
- L’insuffisance des bases de données impacte le développement d’applications IA locales.
3. Difficultés d’Accès au Financement
- Peu d’incitations fiscales pour les startups IA.
- Manque de fonds d’investissement spécialisés.
- Critères de financement souvent inadaptés aux besoins des jeunes entreprises technologiques.
4. Pénurie de Compétences et de Talents
- L’offre de formation en IA reste limitée.
- Faible nombre de chercheurs et formateurs en intelligence artificielle.
- Besoin de programmes de reconversion professionnelle pour intégrer l’IA dans divers métiers.
5. Impact Social et Éthique
- Risques de biais algorithmiques et d’exclusion sociale.
- Absence de mécanismes clairs de responsabilité en cas d’erreurs des systèmes IA.
- Dépendance aux technologies étrangères en matière d’IA.
Recommandations du CESE
Pour relever ces défis, le CESE propose plusieurs actions stratégiques :
1. Mise en Place d’une Stratégie Nationale pour l’IA
- Définir une feuille de route claire alignée sur les priorités économiques et sociétales du Maroc.
- Encourager la recherche et l’innovation locale en IA.
2. Réglementation et Protection des Données
- Réviser la loi 09-08 pour l’adapter aux enjeux de l’IA.
- Mettre en place un cadre éthique garantissant la transparence et la non-discrimination des algorithmes.
3. Soutien au Secteur Privé et aux Startups
- Création d’un fonds public-privé pour financer l’innovation IA.
- Introduction d’incitations fiscales pour les entreprises développant des solutions IA.
- Priorisation de secteurs stratégiques comme la santé, l’agriculture et l’éducation.
4. Libération et Accessibilité des Données
- Développer des plateformes ouvertes pour faciliter l’accès aux données publiques.
- Encourager la collaboration entre institutions académiques et industries pour le partage de données.
5. Renforcement des Compétences et de la Formation
- Intégration de modules IA dans les cursus universitaires et formations professionnelles.
- Recrutement et formation de formateurs spécialisés.
- Création de programmes de sensibilisation à l’IA pour les citoyens et entreprises.
6. Développement d’un Modèle de Langage Souverain en Darija
- Renforcement de l’inclusion numérique via un modèle IA adapté aux langues locales.
Conclusion
Le Maroc a un potentiel significatif pour développer l’intelligence artificielle et en faire un moteur de croissance économique et de modernisation sociale. Toutefois, pour atteindre cet objectif, il est nécessaire d’adopter une approche globale combinant régulation, formation, financement et innovation. La mise en place d’une stratégie nationale d’IA d’ici 2030 permettra au pays de devenir un acteur majeur de l’IA en Afrique et sur la scène internationale.
Cette approche devrait permettre la mise en place d’un écosystème favorisant la généralisation de l’utilisation de l’IA au niveau national et la création des conditions idoines pour construire une industrie nationale de l’IA à l’horizon 2030.